MetaTrader 5 - Indicadores GMMA - indicador para MetaTrader 5 Descripción: Daryl Guppy es un comerciante profesional y autor de Trend Trading. Tácticas de negociación y una mejor negociación de valores: dinero y gestión de riesgos. Dirige seminarios sobre comercio en Australia, Asia, China y Estados Unidos. El Promedio Móvil Múltiple de Guppy (GMMA) es un indicador basado en las relaciones entre grupos de promedios móviles. Cada grupo de medias móviles en el indicador de GMMA brinda información sobre el comportamiento de dos grupos de mercado dominantes: los comerciantes y los inversores. Este indicador permite a un comerciante entender las relaciones de mercado mostradas en el gráfico y así elegir los métodos y herramientas de negociación más apropiados. El indicador GMMA está diseñado para entender la naturaleza del movimiento de tendencia sobre una base diaria o intradía. La actividad de los comerciantes implícitos se rastrea utilizando un grupo de promedios móviles a corto plazo. Los comerciantes siempre comienzan un cambio de tendencia. Sus acciones impulsan los precios hacia arriba en previsión de un cambio de tendencia de abajo hacia arriba. Su actividad se muestra en un grupo de promedios móviles exponenciales de 3, 5, 8, 10, 12 y 15 períodos. La tendencia continúa, sólo si otros compradores también entran en el mercado. Las tendencias fuertes son apoyadas por los inversores a largo plazo. Los inversores requieren más tiempo para reconocer un cambio de tendencia, pero siempre siguen a los comerciantes. Seguimos la actividad de inversores implícitos, usando un grupo de medias móviles a largo plazo. Este grupo incluye medias móviles exponenciales de 30, 35, 40, 45, 50 y 60 periodos. Indicador GMMA utilizado en seis situaciones comerciales: Desviaciones estándar de tendencias Unirse a la tendencia Utilizar la debilidad de los precios Rally y tendencia brekout Elegir la mejor salida Burbujas comerciales. Los algoritmos de suavizado se pueden seleccionar entre las diez posibles versiones: SMA - media móvil simple EMA - media móvil exponencial SMMA - media móvil suavizada LWMA - media móvil ponderada lineal JJMA - media adaptativa JMA JurX - suavizado ultralinear Parma - suavizado parabólico T3 - Tillsons exponencial múltiple Suavizado VIDYA - suavizado con el uso del algoritmo de Tushar Chandes AMA - suavizado con el uso del algoritmo de Perry Kaufmans. Debe tenerse en cuenta que los parámetros Phase1 y Phase2 tienen un significado completamente diferente para diferentes algoritmos de suavizado. Para JMA es una variable de fase externa que cambia de -100 a 100. Para T3 es una relación de suavizado multiplicada por 100 para una mejor visualización, para VIDYA es un periodo de oscilador CMO y para AMA es un periodo EMA lento. En otros algoritmos, estos parámetros no afectan al suavizado. Para AMA, el período EMA rápido es un valor fijo y es igual a 2 por defecto. La relación de elevación a la potencia también es igual a 2 para AMA. El indicador utiliza las clases de biblioteca SmoothAlgorithms. mqh (debe copiarse a la terminaldatafolderMQL5Include). El uso de las clases se describió detalladamente en el artículo Serie de precios promedio para cálculos intermedios sin utilizar tampones adicionales. Usando el Indicador Guppy de Movimiento Múltiple Promedio (GMMA) Una de las cosas más frustrantes acerca de la construcción de un sistema de comercio puede ser el Absoluta libertad para usar los indicadores y valores que te gusten. Si bien inicialmente puede parecer positivo, las combinaciones virtualmente ilimitadas de variables pueden llegar a ser abrumadoras. Por ejemplo, si te gusta el concepto del sistema SPY 10/100 SMA Long Only que he cubierto, puedes implementarlo usando cualquiera de los dos promedios móviles simples que te gusten, pero cuales dos deberías usar El Indicador GMMA El Promedio Móvil Múltiple de Guppy GMMA) indica una alternativa interesante a usar cualquier variable que usted tenga gusto. Desarrollado por el comerciante australiano Daryl Guppy, el GMMA implementa 12 diferentes medias móviles exponenciales (EMAs) en un esfuerzo por analizar el comportamiento de un mercado en múltiples niveles. Guppy agrupa a los EMAs en dos categorías. Los seis primeros se consideran a corto plazo y los otros seis se consideran a largo plazo. Los EMA de corto plazo utilizados son 3, 5, 8, 10, 12 y 18. Los EMAs a largo plazo utilizados son 30, 35, 40, 45, 50 y 60. Los EMAs a largo plazo representan los intereses y comportamientos De los inversores que han adoptado un enfoque a largo plazo para un mercado determinado. Los EMAs de corto plazo representan a los comerciantes, o especuladores, que están tratando de capturar ganancias a corto plazo. GMMA Crossover Systems El método más simple para usar el indicador Guppy Multiple Moving Average es intercambiar un sistema básico de crossover de promedio móvil usando los doce de los GMMA EMA. Este sistema se compraría cuando todos los EMAs a corto plazo se cruzan por encima de todos los EMAs a largo plazo, y se venden cuando los EMA a corto plazo se cruzan por debajo de los EMAs a largo plazo. Guppy ha sugerido que este sistema podría ser programado en su software de comercio mediante el seguimiento de la suma de los seis EMAs a corto plazo contra la suma de los seis EMAs a largo plazo. Cuando la suma de los EMAs de corto plazo cruza por encima de la suma de los EMAs a largo plazo, se generaría una señal de compra. GMMA Trend Strength Otra aplicación del indicador GMMA lo está utilizando para analizar la fuerza de una tendencia actual, o para orientar puntos de entrada adicionales dentro de una tendencia. Esto puede hacerse analizando cómo las diferentes EMA interactúan entre sí. Tanto las tendencias a largo plazo como a corto plazo se consideran estables cuando cada una de sus líneas EMA está separada por una distancia uniforme. Si las seis EMAs de largo plazo comienzan a aplastarse, la tendencia a largo plazo se ha vuelto vulnerable. Si las líneas EMA a corto plazo comienzan a separarse cada vez más entre sí, es probable que el mercado experimente una situación de burbuja y los comerciantes deben ser cautelosos. GMMA Ejemplos SPY Mirando las líneas de GMMA en la carta actual del SPY, podemos ver una serie de estos principios en acción. Obsérvese cómo los EMAs de largo plazo se estaban negociando con respecto al otro en noviembre y diciembre del año pasado cuando las líneas de corto plazo cruzaban a través de ellos. Este fue el comienzo de la nueva tendencia alcista. Luego, los EMAs de largo plazo se expandieron con respecto al otro a medida que avanzaba la tendencia alcista. Los EMAs de largo plazo se negociaron nuevamente a finales de junio, lo que indica una debilidad, pero desde entonces se han separado más. También es interesante observar que en cada uno de los altos y bajos relativos, los EMA de corto plazo más rápidos abrieron brechas más grandes sobre los EMA de corto plazo ligeramente más lentos. Esto se puede ver en el punto más bajo a finales de noviembre, ya la altura relativa a mediados de mayo. Negociar los cruces de las líneas a largo plazo ya corto plazo habría establecido una posición larga en diciembre que habría durado todo el camino hasta junio, bloqueando la mayor parte de la tendencia rentable de este año. Después de unas pocas semanas, la tendencia alcista se reanudó a principios de julio y actualmente se mantendría en una posición larga. FXI Trading el indicador de GMMA en la carta de FXI habría resultado en algunas señales más este año. Casi todos ellos habrían resultado en operaciones rentables. La posición larga señalada en diciembre habría retenido la mayor parte de sus ganancias cuando fue vendida en febrero. Entonces, una posición corta establecida a finales de febrero habría terminado rentablemente a finales de abril. La posición larga desencadenada en mayo se habría vendido cerca del punto de equilibrio, pero la posición corta señalada en junio habría obtenido un beneficio cuando se vendió en julio. Guau Multiple Multiple Moving Avarages (GMMA) He leído libros de Guppys sobre este (y Tenía correos electrónicos con él también, buen amigo), y el ángulo de los promedios a largo plazo siempre disminuirá ligeramente cuando se produce un retroceso a esa área, que es normal y esperado, lo que queremos ver es la propagación del largo plazo Promedios, que hasnt realmente comprimido que mucho, y si ese retroceso ha venido de un quotbubblequot que en ese caso didnt. Gracias por corregirme akuma tengo tendencia de comercio por guppy es que el que tiene a mí su muy wordy y mi poco tiempo de atención obtiene lo mejor de mí. Quiero reglas claras simples para seguir. ¿Cuáles son las reglas de entrada a la debilidad de la tendencia temporal Antes de comenzar a negociar armónicos, rupturas de línea de tendencia, etc Siempre he negociado con un sistema que tenía el guppy ma como indicador principal. Era una versión diferente, creo que akuma lo hizo, se llamó rainbow3d y fue un gmma modificado, basicaly esperó una señal de ir largo / corto en el camino de los inversores a largo plazo guppy, y sólo cuando el segundo largo plazo Fueron por encima / más allá de los inversores a largo plazo y acordó junto con quottradersquot tomar un comercio. Puedo compartir todo el sistema completo una vez cuando tengo el tiempo. El segundo largo plazo por encima del largo plazo
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